Zespoły stosują do modelowania różną metodologię. Publikacja w Nature analizuje wyniki symulacji i sprawdzalność prognoz w czasie "drugiej fali" pandemii, na jesieni 2020 roku.
- Prognozy dotyczyły liczby nowych zakażeń i liczby zgonów, i były weryfikowane w horyzoncie jedno- i dwutygodniowym. Niejednorodność prognoz poszczególnych zespołów była znaczna, zarówno pod względem przewidywanych wartości, jak ich rozpiętości. Okazuje się jednak, że połączenie wielu modeli pozwala poprawić wiarygodność wyników – komentuje dr Jan Kisielewski. Ciąg dalszy - kliknij!
(c) Centrala UwB
W ramach naszego serwisu www stosujemy pliki cookies zapisywane na urządzeniu użytkownika w celu dostosowania zachowania serwisu do indywidualnych preferencji użytkownika oraz w celach statystycznych. Użytkownik ma możliwość samodzielnej zmiany ustawień dotyczących cookies w swojej przeglądarce internetowej. Więcej informacji można znaleźć w Polityce Prywatności Uniwersytetu w Białymstoku. Korzystając ze strony wyrażają Państwo zgodę na używanie plików cookies, zgodnie z ustawieniami przeglądarki.